你被人脸识别了吗？

有这么一个现实已经在我们身边大概率的发生：从社交媒体平台到安防的监控系统，从智能商店再到银行业务，很多不同领域的机构或公司，都毫不犹豫的盯上了你的Face。

这意味着当你的脸一出现，公司就能掌控你的个人信息，比如你的外表、颜值、年龄、情绪等等。

虽然这通常只是为了针对性的投放广告或者高效的办理某个业务，但它也可能使人面临隐私遭到侵犯或身份被盗窃的风险。

为了帮助人们保持他们的隐私，已经出现了一些工具，旨在让面部识别系统失效

比如在现实世界中的产品，“面罩帽子”(一种带有迷幻图案的帽子)和3D打印的面具，通过向我们日常生活中遇到的摄像机呈现错觉显示，让面部识别应用陷入混乱。

但这些策略是为了摆脱摄像机。如果一张你的照片以某种方式在网上出现，依旧无法避免。

不过，不久后可能会有一个过滤器产品，用AI抗衡AI，只为防止AI发现你的脸部图像。

多伦多大学的工程师们制造了一种过滤器，可以通过稍微改变人们面部的照片，进而防止面部识别软件抓取到相关人脸信息。

Original, Modified, Difference三种

其原理是AI驱动的过滤器寻找特定的面部特征并改变某些像素。人们几乎看不到任何差异，但任何AI图像识别系统将不再能分辨出它正在看的一张脸。

为了构建过滤器，研究小组让两个神经网络相互对抗。第一个AI系统的任务是从一组数百张照片中识别面部特征，第二个算法负责改变照片的位置，使其不再像第一张面孔的模样。

这两种人工智能系统在各自的任务上进行无数次的重复，以便使其变得更精准，直到研究人员确定该过滤器可能足以有效地对抗某些面部识别软件。在一项测试中，该过滤器降低了人脸识别算法正确识别目标人脸的精确度，效果达到了惊人的只能识别200人中的1个。

面部识别AI突然因此无法识别人的年龄或情绪等标签，这样让科技公司认为能够做到这一点非常厉害。

这可能不是那种可能会在Instagram上弹出的过滤器，尤其是因为Instagram的母公司Facebook正在存储你的亲密私人自拍，以确保没有其他人上传它们。

开发这种过滤器的工程师希望在不久的将来通过应用发布它。